Открыть меню

диссертация математическое моделирование

Для успешного решения своих задач СОМ должны обеспечивать высокую актуальность информации. Однако, несмотря на постоянно увеличивающуюся интенсивность потоков данных, в СОМ по-прежнему часто используются низкоскоростные УКВ-каналы связи. Это противоречие в сочетании со значительной стоимостью СОМ на стадии проектирования приводит к необходимости удостоверится в том, что система будет удовлетворять предъявляемым требованиям, т. е. определить временные характеристики процессов передачи данных. Для этого требуется разрабатывать и исследовать математические модели СОМ.

В последнее время в связи с широким применением спутниковых навигационных систем и получением источников информации о координатах местоположения морского подвижного объекта в задачах судовождения, помимо стабилизации курса корабля, появились возможности решать и другие задачи, такие как динамическое позиционирование, стабилизация путевого угла, стабилизация на частном галсе. Причем системы автоматического управления движением (САУД), решающие эти задачи, должны обеспечивать заданные точностные характеристики в условиях действия интенсивных ветро-волновых возмущений и течения.

Работа выполнялась в соответствии с паспортом специальности 05.13.18 и посвящена разработке, обоснованию и применению новых математических методов, связанных с таким фундаментальным средством физического моделирования, как функция влияния.

Для реализации ТВЧ — нагрева при термоподготовке глазури необходим выбор его рациональных режимов, обеспечивающих сохранение биохимического состава, биологической ценности как составляющего элемента продукта питания и обеспечивающих экологическую и пищевую безопасность. Как известно, глазурь применяется при производстве конфет, творожных сырков, печенья и т. д., однако системная информация об использовании ТВЧ-нагрева для термообработки глазури отсутствует. Различным аспектам этого вопроса исследователями уделялось внимание изучению изменения биохимического состава глазури в процессе нагрева, электрофизических характеристик, реологических свойств, кинетики процесса. В комплексе все эти составляющие не рассматривались [3, 22, 29].

В настоящее время Правительство Р Ф контролирует процессы инфляции в экономике. Тем не менее, рост индекса потребительских цен в 2001 г., в среднем за год, составил 11,5%, в 2002 г. — 29,1%, за первые месяцы 2003 г. -42,6% по отношению к декабрю 2000 г. 1 Обесценение сбережений населения привело к тому, что реальная доходность составила чуть больше 0,5% за 2003 год. Показатель инфляции остается одним из главных факторов макроэкономики, оказывающим существенное воздействие на экономическое развитие. Регулирование объёмов денежной массы и денежной базы осуществляются с помощью мер денежно-кредитной политики, проводимых ЦБ РФ, по изменению ставки рефинансирования, установлению норм образования фонда обязательных резервов коммерческих банков, ограничение операций коммерческих банков в ЦБР. Предложение денег в макроэкономике определяется государством на основе изучения спроса и возможности его покрытия денежной массой. При разработке макроэкономических решений необходимо учитывать факторы, оказывающие существенное влияние на динамику уровня инфляции.

— создание математической модели для скорости роста кремниевых эпитаксиальных слоев в дихлорсилановом методе-

Глава 3. Разработка методики численного решения задач прогнозирования долговечности в композитных элементах конструкций с дефектами.

Новые знания в научных исследованиях можно получать и в процессе экспериментов. В естественных и технических науках эксперимент иногда бывает основным средством производства новых знаний. В экономических же проведение эксперимента не всегда возможно и оправдано, поскольку оно может оказаться слишком дорогостоящим. Для решения этих задач в экономических исследованиях лучше применять математическое (и не только математическое) моделирование.

В настоящее время большинство нефтегазовых месторождений России находятся на стадии завершающей разработки. Такие месторождения характеризуются общим истощением и большой обводненностью нефтедобывающих скважин. Новые месторождения, вовлекаемые в разработку, содержат трудно извлекаемые запасы углеводородов. Коллекторы характеризуются низкой проницаемостью и слабым дренированием. В течение длительного срока эксплуатации скважин, параметры призабойной зоны значительно ухудшаются. Это связанно изменением проницаемости, выпадением парафинов и асфальтепов и значительной обводненностью скважин. Эффективность работы таких скважин за время эксплуатации значительно уменьшается. Одним из основных методов интенсификации разработки сложных и проблемных нефтегазовых месторождений является гидравлический разрыв пласта (ГРП). Метод основывается на механическом воздействии на горную породу. Под действием избыточного давления закачиваемой жидкости порода разрывается по поверхности минимальной прочности. Для этого в породу закачивается жидкость с расходом, много превышающим способность породы к поглощению жидкости. После разрыва пласта образуется трещина или система трещин, обладающие высокой проницаемостью. Зона растрескивания повышает зону дренирования в зоне работы скважин, тем самым достигается высокая эффективность добычи. В настоящее время около трети запасов углеводородов можно извлечь только с использованием этой технологии [Константинов С.В., Гусев В. И., 1985].

Модели и математическое моделирование, как показано, широко используются в научных исследованиях (см. параграф 1.14). Там представлен наглядный пример подобного применения математики в исследовании экономических проблем и процессов. Знакомство с ним позволяет студентам магистратуры понять суть процессов и узнать о процедурах математического моделирования применительно к конкретной экономической проблеме и выяснить, как получить на основе такого применения элементы научной новизны.

Настоящая работа посвящена исследованию вопросов, связанных с В рассмотрением свойств, методов моделирования, а также некоторых применений в текстурном анализе нормальных распределений (НР) на группе вращений I евклидового пространства и сфере. Данный класс распределений играет исключительно важную роль в математической статистике и теории вероятностей, в силу наличия целого спектра характерных свойств. Теория и применения нормальных распределений в евклидовом пространстве является

В современной теории случайных процессов имеется большое количество различных динамических моделей, отражающих те или иные вероятностные особенности исследуемых реальных систем. Важной математической конструкцией, широко используемой для изучения разнообразных эффектов воздействия случайных возмущений на динамическую систему, является стохастическое дифференциальное уравнение. Первым примером стохастического дифференциального уравнения в физике было уравнение Ланжевена [30], [74], которое оказалось идейно связано с предложенной Эйнштейном и Смолуховским [113] конструкцией броуновского движения. Построение теории стохастических дифференциальных уравнений с использованием соответствующих разностных уравнений дано в работах Бернштейна С. Н. [13] и Гихмана И. И. [20]. Другой подход, опирающийся на конструкцию стохастического интеграла по ви-неровскому процессу, использовал Ито [89], [94], [25]. Его простое и удобное построение решения стохастического уравнения и соответствующее стохастическое исчисление (формула Ито) является общепринятым и хорошо представлено в научно-методической литературе [21], [24], [31], [36], [50]. Система стохастических уравнений Ито служит базовой моделью в современной теории стохастической устойчивости [18], [92], [107]. Дальнейшая разработка стохастического анализа привела к появлению новых конструкций и более общих схем (интеграл Стратоновича [91], интегралы по мартингалам и точечным процессам [16]), позволяющих существенно расширить класс стохастических дифференциальных уравнений. В настоящее время стохастические дифференциальные уравнения имеют хорошо разработанную формальную математическую теорию и разнообразные приложения. В данной работе рассматриваются две модели — системы стохастических дифференциальных уравнений в формах Ито и Стратоновича.

Большой интерес представляет динамический расчет маслопроводов высокого давления в гидравлических системах подъемных кранов, манипуляторов и бурильных машин. Основными источниками вибрации маслопроводов в большинстве случаев являются динамические нагрузки вращающихся неуравновешенных роторов двигателя, гидронасоса и гидромотора.

Вопрос выбора и применения моделей задач упорядочения на производстве в настоящее время недостаточно проработан. Это связано с тем, что процессы упорядочения организационно сложны, и учет всех особенностей конкретного производства проблематично описать с помощью какой-либо одной универсальной модели. К таким моделям предъявляют требование адекватности, точности получаемых решений и минимизации времени, затрачиваемого на достижение результата.

В работе рассмотрены два подхода к описанию аномальной диффузии -макроскопический, основанный на использовании дробно-дифференциальных уравнений, и микроскопический, предполагающий прямое моделирование динамики частиц и столкновительных процессов в системе. Исследованы механизмы появления аномальных эффектов как по пространству, так и по времени, показана эквивалентность обоих подходов к описанию рассматриваемых явлений.

В работе рассмотрены два подхода к описанию аномальной диффузии -макроскопический, основанный на использовании дробно-дифференциальных уравнений, и микроскопический, предполагающий прямое моделирование динамики частиц и столкновительных процессов в системе. Исследованы механизмы появления аномальных эффектов как по пространству, так и по времени, показана эквивалентность обоих подходов к описанию рассматриваемых явлений.

Для осуществления инновационной деятельности необходимо наличие высокого уровня инновационного потенциала, поэтому его оценка и анализ занимают важное место в управленческой деятельности. Актуальной задачей является разработка адаптивных моделей оценки инновационного потенциала промышленных предприятий и научно-технических организаций, занимающихся НИОКР и являющихся главными генераторами инноваций.

Актуальность работы. При переработке сельскохозяйственного сырья, в том числе различных зерновых, основным технологическим процессом, обеспечивающим долговременное их хранение, является сушка Разработка и проектирование эффективных систем удаления влага невозможно без математического моделирования явлений переноса, сопровождающих этот процесс.

Будучи методологией, математическое моделирование не подменяет и собой математику, физику, биологию и другие научные дисциплиы, не конкурирует с ними. Наоборот, трудно переоценить его синтезирующую роль. Создание и применение триады невозможно без опоры на самые разные методы и подходы — от качественного анализа нелинейных моделей до современных языков программирования. Оно дает новые дополнительные стимулы самым разным направлениям науки [1].

Развитие программирования показало, что общение пользователя с ЭВМ -важное звено в эффективности решения задач. Для человека идеальным было бы общение на обычном, естественном языке. Кроме того, естественный язык — это, пожалуй, единственная известная нам на сегодня моделирующая система, средствами которой можно описать многообразный окружающий мир. Отсюда большой интерес к анализу естественного языка (ЕЯ) как средства для описания действительности и средства коммуникации между человеком и системой [27].

Модельные представления о полупроводнике (86). Представление об электронной (дырочной) слабосжимаемой квазижидкости (87). Возможности существования электрогидродинамических волн в реальных полупроводниковых структурах (88).

С широким распространением многопроцессорных систем с общей памятью, а также с появлением многоядерных процессоров, позволяющих выполнять несколько независимых потоков команд, нагрузка на подсистему памяти существенно возрастает [51, 52, 55, 57, 58, 110]. При построении высокопроизводительных вычислителей задача построения эффективной подсистемы памяти принимает особое значение, так как реальная производительность многих систем значительно ниже пиковой, в частности, из-за неоптимальной организации работы с памятью [71, 72, 109, 111, 112].

Глава 2. Математическое моделирование и обработка данных для радионуклидных кардиологических исследований 37

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

© 2019 Разбуди свою жизнь · Копирование материалов сайта без разрешения запрещено
Дизайн и поддержка: GoodwinPress.ru